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原文
arXiv stat.ML· Gil Kur, Ileana Rugina, Cl\'ementine Carla Juliette Domin\'e, Marco Mondelli·· 2026-10-01AI 评分35

从最小范数插值视角解析 Grokking 现象

Grokking through the Lens of Minimum-Norm Interpolation

AI 导读

一项新研究从最小范数插值视角构建统计理论,定量刻画了正则化几何与信号稀疏度对 Grokking 延迟泛化的调控机制。研究证明了强过参数化无噪问题下的 0-1 泛化律,并在对角线性网络与模运算 Transformer 实验中验证了理论预测。此外,该研究还揭示出最小范数插值的统计不稳定性,即微小正则化扰动会导致泛化表现剧烈波动。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org