ESS-Flow：通过源空间贝叶斯推理实现流模型免训练引导

ESS-Flow 是一种针对流生成模型的免梯度引导方法，利用源分布的高斯先验，通过椭圆切片采样直接在源空间进行贝叶斯推理。该方法无需在配对数据上重新训练，仅依赖前向传播即可运行，能兼容不可微模拟观测或生成量化等无梯度场景。实验表明，其已成功应用于目标特性材料、高可设计性蛋白质骨架及类药分子的生成任务。