arXiv cs.LG· Edric Castel C. Hao, Juan Raphael S. Se\~na, Neon S. De Jesus·· 11 天前AI 评分28
谱可预测性是否足够？分布偏移下合成预训练的 $\Omega$ 匹配测试
Is spectral predictability enough? Testing {\Omega}-matching for synthetic pretraining under distribution shift
AI 导读
研究测试了基于谱可预测性（$\Omega$）匹配的合成数据预训练方法在 LSTM、PatchTST 与 TCN 上的效果，发现该指标在受控合成环境下有效，但不足以单独预测真实场景的跨源迁移。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org