准入与呈现：LLM 智能体持久记忆治理机制研究

研究提出无需重新训练的 FC 与 PS 两种推理期记忆准入治理机制，以解决 LLM 智能体持久记忆带来的阿谀与跨域泄漏问题。相比逐字注入，FC 与 PS 在包含 4 项任务、每项 300 样本的外部基准上使综合失败率分别降低 6.7 和 8.8 个百分点，跨域泄漏最多减少 29.5 个百分点。不过两种方案均增加了个性化失败率，在降低安全风险的同时仍未解决保留有益记忆的问题。