LLM 数据优化综述

一项综述研究针对 LLM 构建了数据优化综合框架，以提升模型训练与推理中的数据利用效率。论文总结了质量、难度、多样性和冗余度四个数据感知维度，将现有优化技术划分为数据选择、增强、重加权等类别并分析其内在关联。该论文已被 ACM TKDD 录用，同时指出了相关领域的关键挑战与未来研究方向。