PXP 基态符号结构对神经网络变分蒙特卡洛的影响

研究证明 PXP 哈密顿量的基态符号结构完全由向上自旋数奇偶性决定，解决了正定神经网络量子态无法直接表示其基态的问题。通过对角幺正变换将其转为 stoquastic 形式后，正定拟设在变分蒙特卡洛中无需定制架构即可直接表示真实基态。该方法在 SineKAN、反射对称化 SineKAN、RBM、MLP 和 LSTM 五种网络架构上完成了性能评估。