arXiv stat.ML· Tian Bai, Aaditya Ramdas·· 7 天前AI 评分31
基于 e-closure 泛化一致改进共形风险控制
A uniform improvement to conformal risk control via a generalization of e-closure
AI 导读
研究提出名为 recertification 的通用范式，通过泛化 e-closure 原理利用有效性凭证中的松弛预算，一致改进了共形风险控制（CRC）的保守性。该方法在有限可交换分布下保持有效，在任意校准样本上均不比原 CRC 保守，并可拓展至提升随机化 e-BH 的错误发现率控制。CIFAR-100 分层分类实验与模拟表明，该方法有效提升了预算利用率、信息量与检验功效。
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