Google 发布多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

Google 开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，参数量为 740M，支持将文本、图像、视频、音频与代码转为向量。该模型在浏览器端通过 WebGPU 单次查询耗时约 20 至 70 毫秒，仅需约 191 MB 内存，纯文本任务另提供 270M 版本。模型权重已上线 Hugging Face 与 Kaggle，可配合小型开源模型在本地离线运行 RAG 应用。