FedSkillGit：基于版本控制的联邦技能演化框架

研究人员提出基于版本控制的联邦技能演化框架 FedSkillGit，通过提交补丁（commits）替代全量技能文档上传，以保护大语言模型智能体的私有数据。客户端提交经过双阶段隐私过滤的规则补丁与本地经验，服务端去重合并后生成候选技能，经客户端验证集评分提升后发布。在 3 个数据集与 3 个语言模型族上的实验显示，其性能超越 SOTA 基准最高达 22%。