arXiv cs.LG· Mingyu Jeon, Suwan Cho, Jae Young Suh·· 7 天前AI 评分42
EEG 基础模型的对照评估：随机初始化、频带功率与验证集选择探测层
Controlled Evaluation of EEG Foundation Models: Random Initialisation, Band-Power and Validation-Selected Probes
AI 导读
针对 5 个公开 EEG 基础模型与 1 个自研 JEPA 模型的评测显示，在引入严格对照后，半数模型在睡眠和情绪任务上随机初始化即可打平或击败预训练。在情绪与运动想象任务中没有任何模型击败五频段对数功率基线，全量微调后 30 组配对仅 5 组的增益超过其种子离散度的两倍。
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