基于条件期望局部半径的度量共形预测方法

研究者提出了条件期望局部半径（CELR），为通用度量空间中的非欧几里得响应构建了一种新型共形预测方法。该方法无需密度估计或向量空间结构即可适应异质性与多模态，并通过其条件分布生成跨协变量可比的不一致性得分。配套的度量分布随机森林支持单次拟合提供全部得分组件，在保证有限样本边际覆盖的同时显著降低了计算开销。