针对难解似然模型的摊销比率估计重要性采样与局部仿真校准

针对难解似然模型的模拟贝叶斯推理（SBI），研究者提出了结合高斯专家混合代理与局部摊销似然证据比率估计器重要性采样的顺序后验估计算法。同时提出的局部基于模拟的校准（localized SBC）方法，通过仅拟合一次局部代理与比率估计器并在伪观测间复用，大幅降低校准评估的计算成本。该方案在包括真实流行病学应用在内的 3 个案例研究中完成了验证。