arXiv cs.LG· Upala Junaida Islam, Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan·· 26 天前AI 评分31
基于方向证据的精确 DAG 学习搜索空间缩减方法
Directional Evidence Guided Search-Space Reduction for Exact DAG Learning
AI 导读
研究者提出非参数混合框架 DECO，在精确优化前从观测数据中提取依赖与方向证据构建容许父集，以缩减精确 DAG 学习的搜索空间。理论分析表明该方法可实现容许父集配置空间的指数级缩减，并量化了保留真实父结构的概率。在基准贝叶斯网络及合成 DAG 实验中，DECO 显著降低了搜索负担，并取得了具有竞争力的结构恢复与结构汉明距离表现。
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