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原文
arXiv cs.AI· Jaehyeon Kim, Ziseok Lee, Siyoung Choi, Kyungsu Kim·· 18 天前AI 评分37

VISTA:基于价值修剪调度加速离散扩散模型中的顺序蒙特卡洛引导

Value-Informed Schedule Trimming for Accelerated Sequential Monte Carlo Guidance in Discrete Diffusion

AI 导读

研究者提出免训练方法 VISTA,能在固定预算下自动选择离散扩散模型中顺序蒙特卡洛(SMC)引导的时间步。该方法利用少量全引导预热生成的价值统计数据,通过动态规划精确优化经验代理目标,选定调度后每代引导复杂度与其他同预算稀疏调度一致。在毒性文本生成实验中,VISTA 在获得 0.99 独立毒性比率的同时,将单次生成延迟从 204.23 s 降至 38.16 s,实现 5.35x speedup。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org