统计学视角下的公平性与准确率帕累托前沿研究

一项新研究针对单一预测模型服务多个人口群体的场景，探讨了有限样本机制下的公平性与准确率（FA）帕累托前沿权衡。研究推导了最坏情况最优估计量，量化了有限样本效应对各群体福利的不对称影响，并提出了最优样本分配策略。该成果还给出了沿整个 FA 前沿的一致有限样本界限，量化了有限数据带来的逼近偏差。