联邦变分不等式取得更快收敛速率

Apple 与佐治亚理工学院研究人员针对求解随机变分不等式（VI）的联邦优化问题，建立了一系列更快的收敛速率保证。研究指出经典 Local Extra SGD 算法在精细分析下具备更紧理论界，但存在导致过度客户端漂移的局限。为此团队提出新算法 LIPPAX，有效缓解客户端漂移，在多种设定及复合变分不等式中均实现更优收敛保证。