arXiv cs.LG· Yangze Liu, Xiao-Long Yin, Zhongyi Han·· 2026-10-03AI 评分36
对谁有用？样本价值仅相对于学习器定义
Useful to Whom? Sample Value Is Defined Only Relative to the Learner
AI 导读
新研究通过冻结子集实验表明，核心集筛选中样本的相对价值取决于目标学习器，而非由数据本身固定。在 ImageNet-100 上将 ResNet-18 宽度翻倍会使策略交叉点从每类 57 移至 85 个样本，改用 ViT 后几何覆盖策略则全程占优。该结果证明不存在通用的数据缩放定律，子集筛选策略的最佳预算必须针对具体学习器评估。
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