ARIA：多智能体系统的运行时检测与修正框架

研究人员推出 ARIA 框架，通过学习在多智能体系统运行过程中何时以及如何修复错误，避免局部差错扩散导致任务失败。该研究跨 4 个框架、6 个 benchmark 与 8 个宿主模型收集了超 24,000 条轨迹，构建出包含 3,953 对经执行验证修复的 ARIA 数据集。训练后的紧凑模型在事后与运行时环境中均展现出强修复性能，并能泛化至未见过的框架与模型。