arXiv cs.LG· Bhawani Shankar Leelar, Pawan Chorasiya, Davin Hill, Robert E. Tillman, Tamer Soliman·· 25 天前AI 评分44
可见链式推理并非通用优化手段：分析代码生成中受人设与思考配置影响的研究
Visible Reasoning Is Not a Universal Optimizer: Persona- and Thinking-Dependent Effects in Analytics Code Generation
AI 导读
研究发现显式链式推理（visible CoT）在分析代码生成中不具备普遍的准确率优势，推理表征匹配目标语言也无法带来持续增益。通过在 SQL 和 Python（pandas）基准上的对比评测，其效果高度依赖于人设表述、目标语言以及模型内部推理配置。研究表明推理策略需根据具体模型、任务目标与配置联合选择，而非直接作为通用默认设置。
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