arXiv quant-ph· Valeria Repetto, Stefano Melchionna, Romina D'Aurizio·· 15 天前AI 评分26
基于再生核希尔伯特空间的 IQP 特征映射量子核表达能力研究
Expressivity of IQP Feature-Map Quantum Kernels via Reproducing Kernel Hilbert Spaces
AI 导读
研究者基于再生核希尔伯特空间(RKHS)推导出 IQP 特征映射量子核生成元的傅里叶表示,发现其表达特性随带宽超参数划分为局部化、多峰与周期性三种区间。在受控合成数据集上的监督分类和无监督异常检测实验中,该结论在对比经典高斯核时得到验证。结果表明,仅当可访问频率与数据结构匹配时,IQP 核的表达能力才能转化为实际优势。
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