基于 LLM 的层次化硬件知识图谱自动化构建框架

研究者提出了一个基于大语言模型（LLM）的自动化流程，通过分块属性提取、层次化路由和迭代精炼，将硬件数据手册转化为层次化硬件知识图谱。在包含 20 份不同类型与长度的硬件数据手册评测中，该框架实现了 98.8% 的属性真实度，显著高于单次处理基线的 76.1%。此外，该框架能完全覆盖基线 83.6% 的真实属性，而基线仅能完全覆盖该框架的 10.5%。