arXiv cs.LG· Bin Wen, Dai-Qiao Zhang, Tien-Ping Tan·· 15 天前AI 评分28
部分揭示标注面板预测：预测信息增益、分配与粗化一致算子
Partial-Revelation Panel Forecasting: Predictive Information Gain, Allocation, and Coarsening-Consistent Operators
AI 导读
研究针对对话场景提出部分揭示标注面板预测任务，即利用上一轮对话中 n 个标注员中的 k 个投票来预测下一轮完整投票分布，并定义了粗化一致的面板算子。在冷启动计数负对数似然测试中，该方法相比逐级查表在 IEMOCAP、M3ED 和 EmoWOZ 上分别带来 -0.422、-0.166 和 -0.014 nats 的差异。
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