双向引导：生成式贝叶斯中汇总统计量的联合学习

针对基于模拟的贝叶斯推理（SBI）在观测规模扩大时难以恢复集中后验的问题，研究提出了联合学习充分汇总统计量与后验的双向引导机制。该机制通过对统计量施加结构限制，利用统计量的后验充分性简化后验学习，同时以后验目标引导统计量趋于充分。研究还为后验估计误差及统计量偏离充分性提供了理论保证。