DiffLTM：用于条件生成的大型表格连续扩散模型

研究者提出了用于条件生成的大型表格连续扩散模型 DiffLTM。该模型对类别特征采用交叉熵损失并给出了首个理论证明，引入了针对罕见子群体的评估指标，并推广了条件生成技术以支持新型条件设定。在劳动力数据上的训练表明，DiffLTM 能够捕捉计量经济学的经典洞见，相关代码已开源。