arXiv stat.ML· August Arnstad, Geir Olve Storvik, Filippo Pagani, Leiv R{\o}nneberg·· 8 天前AI 评分31
基于 Sticky 分段确定性马尔可夫过程的稀疏贝叶斯神经网络
Sparse Bayesian Neural Networks via Sticky Piecewise Deterministic Markov Processes
AI 导读
新研究利用基于分段确定性马尔可夫过程（PDMP）的现代蒙特卡洛方法，实现了对贝叶斯神经网络（BNN）后验分布的渐近精确采样。通过引入 sticky 机制与 spike-and-slab 先验，采样器能在采样过程中直接将权重精确置零，统一处理剪枝与参数不确定性。实验显示，以此方式采样的稀疏 BNN 比稠密网络对输入噪声更具鲁棒性。
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