arXiv cs.AI· Mohammad Khalooei, Mohammad Sabokrou·· 22 天前AI 评分35
位置重要吗？黑盒因果审计揭示 LALM 幻觉中依赖模型的音频定位
Does Location Matter? A Black-Box Causal Audit Reveals Model-Dependent Audio Grounding in LALM Hallucination
AI 导读
研究提出一种黑盒因果测试方法，通过 CLAP 定位证据区域并进行频谱门控消融，用于审计大型音频语言模型（LALM）的对象幻觉。在固定持续时间下，局部消融在各测试组的表现均优于随机移除，且改进的对比解码将 Qwen2-Audio 准确率从 57.1% 提升至 71.9%。检测效果因模型而异，统一因果定位机制在 Audio Flamingo 3 等模型间无法直接迁移。
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