arXiv cs.LG· Guanyu Chen, Shengze Xu, Pengwei Liu, Xingyu Ren, Pengkai Wang, Antonios Armaou, Tieyong Zeng, Dong Ni·· 4 天前AI 评分35
NAGO：基于流匹配的噪声感知生成算子
NAGO: Noise-Aware Generative Operator via Flow Matching
AI 导读
研究人员提出基于流匹配的噪声感知生成算子 NAGO，用于在函数空间高效采样随机偏微分方程（SPDE）的不变量测度。该方法通过将源测度作为设计变量并优化协方差匹配，在 Matern 场消融实验中将高精度 RK4 步数从约 30 步降至 3-5 步，使神经 ODE 评估次数减少 6-10x。在三个代表性随机场基准上，NAGO 显著提升了少步谱精度与物理统计表现。
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