基于模拟推断中汇总统计量的内在信息率

新研究将基于模拟推断（SBI）中的汇总统计量建模为有损信道，明确了观测压缩所需的信息预算与最优分配方式。理论表明所需预算随随机后验集中而无界增长，且在有限预算下，随机汇总的失真严格低于确定性汇总。在 4 个模拟器基准上，引入二值瓶颈的神经后验估计器验证了随机瓶颈具有更优的率失真权衡，且架构排名随预算而改变。