arXiv cs.AI· Yonggang Li, Boqian Han, Rui Sheng, Yushi Sun, Zixin Chen·· 22 天前AI 评分34
RegulaTutor：用于长期个性化学习的理论指导框架
RegulaTutor: A Theory-Informed Framework for Long-Term Personalized Learning
AI 导读
RegulaTutor 是一个面向长期个性化辅导的理论指导框架，基于自主学习（SRL）研究将学习历史证据、学习者解读与教学指导直接关联。该框架通过 CAMM 架构推导并动态更新具有证据支持的教学策略，并利用 PairRoute 离线流程区分框架与模型故障，系统化优化历史证据获取。评估显示，RegulaTutor 在多项模型配置下平均提升了历史证据准确率、学习者诊断及教学质量评估表现。
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