受保护风险约束下的可观测熵控制：以人为中心的学习机制

研究者提出了受保护风险约束下的熵调控学习机制，指出降低熵并不等同于安全，其可能在不改变预测的同时增加受保护群体的风险。该研究通过噪声校准的对数行列式泛函推导出精确谱力公式，并将速度度量分解为可观测方向与预测无效方向。研究还推导出可行性的精确极小极大证书与锥投影公式，揭示了看似有效的熵控制在何时完全不具备容许效应。