arXiv cs.AI· Ethan D. Frakes, Amy Kvien, Rishabh Kundu, Redad Mehdi, Van D. Tran, Vibha S. Mandayam, Kristopher O. Davis, Erika I. Barcelos, Roger H. French, Yinghui Wu, Mengjie Li·· 2026-09-30AI 评分28
GeoOutageBench：面向多模态停电与韧性分析的地理时空 KGQA 评测基准
GeoOutageBench: Benchmarking Ambiguity-aware, Ontology-grounded Geospatiotemporal KGQA for Multimodal Power Outage and Resilience Analysis
AI 导读
研究团队推出评测基准 GeoOutageBench，用于评估大语言模型在多模态停电与电力韧性分析中的地理时空知识图谱问答（KGQA）能力。该基准整合了停电记录、遥感与气象观测等多模态数据，涵盖自然语言转 SPARQL 解析、本体效用评估以及多模态检索回答准确率三项核心评测任务。目前该基准的源码、数据及评测结果已公开发布。
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