arXiv stat.ML· Dwi Sunaryono·· 12 天前AI 评分36
BRIDGE：用于拦截模型更新中虚假提升的准入检验机制及回顾性临床评估
BRIDGE: An Acceptance Gate to Block False Improvements in Model Updates, with a Retrospective Clinical Evaluation
AI 导读
研究人员提出了与模型无关的更新准入机制 BRIDGE，通过交叉拟合和 Bootstrap 下界约束来拦截验证集上表现更好但在新数据上失效的虚假提升。测试显示，该机制在 12 项回顾性临床任务中将虚假提升率从朴素规则的 20.0% 降至 0%，在合成任务和各类数据集上也均降至 1.7% 以下。
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