arXiv cs.AI· Cheng Tang, Kun Wang, Yaxuan Yang, Shiyu Wang, Allan Cohen, Rachael Eriksen Brown, Chandra Hawley Orrill·· 7 天前AI 评分35
基于大语言模型扩展质性分析：人机协同编码 Smart Coder 框架的开发与验证
Scaling Qualitative Analysis with Large Language Models: Development and Validation of the Smart Coder Framework for Human-LLM Collaborative Coding
AI 导读
研究人员提出用于人机协同质性编码的 Smart Coder 框架，通过指令、提示策略与信度检验三阶段系统化规范大语言模型辅助编码。基于 72 份教师访谈逐字稿的评测表明，明确指令与链式推理能显著提高编码一致性，自洽性机制则有助于筛选不稳定决策供人工复核。该框架在系统化监控模型的同时保留了人类对最终决策的主导权。
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