arXiv cs.LG· Shanmuka Sadhu, Harshvardhan C. Takawale, Yehia Zakaria, Ahmed Allam, Nirupam Roy·· 11 天前AI 评分36
AcoustiPrint：面向可制造声学结构的物理引导神经反向设计方法
AcoustiPrint: Physics-Guided Neural Design of Manufacturable Acoustic Structures
AI 导读
研究人员提出 AcoustiPrint 物理引导神经架构，利用隐式神经表示（INR）和可打印性算子实现可制造声学结构的约束反向设计。该方案通过代理梯度与自监督可打印性目标，使包含层级自支撑、离散材料选择与连通性等非微分制造约束支持反向传播。在个性化经颅聚焦超声测试中，该方法联合优化三维几何与材料构成，聚焦精度超越基于密度和基于相位的基准。
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