基于 AI 智能体辅助的跨量子处理器实验策略迁移

研究人员提出一种基于 AI 智能体辅助的实验策略，成功在一台 3 量子比特核磁共振处理器上开发并迁移至另外四台设备。AI 智能体负责评估实验证据、选择后续测量并调整流程，结合设备专属校准、控制脉冲优化与测量完成 Grover 态制备任务。测试中重构主特征态的目标态布局数达 0.910 至 0.959，相对理想值 0.945 的偏差低于 3.8%。