用于循证早期预警的增量知识图谱学习者数字孪生

研究提出基于轻量级知识图谱的增量学习者数字孪生（Learner Digital Twin），用于实现基于证据的学习风险早期预警。系统在时间检查点通过重放学习轨迹与评估记录更新，作为特征提取与解释落地的双重基底。公开基准评测显示，该方法在保持模型预测性能的同时，将预警实体化为可追溯至原始记录的证据链。