arXiv cs.LG· Quan Nguyen, Robin Yadav, Param Mody, Mark Schmidt·· 15 天前AI 评分26
非线性可分数据下的极小 ReLU 分类器：稳定边缘及以上的收敛性与隐式偏差
A Minimal ReLU Classifier on Non-Linearly Separable Data: Convergence and Implicit Bias at and beyond the Edge of Stability
AI 导读
研究者提出一种在 1D 非线性可分数据上通过逻辑斯蒂损失训练的双神经元 ReLU 极小网络模型，用以分析大步长梯度下降（GD）在稳定边缘（EoS）及以上的动力学。
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