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arXiv cs.AI· A. Cunha Jr, C. Nataraj, L. M. Lorenzo, H. Panetto, A. Scotti, J. V. C. Vargas·· 7 天前AI 评分26

机械工程中的人工智能:基础、机遇、挑战与责任

Artificial Intelligence in Mechanical Engineering: Foundations, Opportunities, Challenges, and Responsibilities

AI 导读

COBEM 2025 圆桌成果论文系统梳理了 AI 在机械工程建模、仿真、优化与诊断中的应用与挑战。讨论重点涵盖物理信息与混合学习(physics-informed and hybrid learning)、模型验证、不确定性量化及算力能耗需求。论文提出物理一致性、严格验证和人类监督等准则,明确指出 AI 应辅助而非取代专业工程判断。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org