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arXiv cs.AI· Thilo Tamme (Technical University of Munich), Michael Saatkamp (Technical University of Munich), Alma Bonte (Technical University of Munich), Daniel Weiss (LMU Munich), Anton Hantel (Massachusetts Institute of Technology), Andrej Levin (Technical University of Munich)·· 2026-10-01AI 评分35

AI 组织倾听中的正面评价与隐性担忧:员工声音披露研究

Positive Ratings, Hidden Concerns: Employee Voice Disclosure in AI-Mediated Organizational Listening

AI 导读

一项针对对话式 AI 员工倾听的研究显示,20% 至 41% 的员工在问卷给出正面评分后,会在随后的自适应 AI 语音访谈中表达实质性担忧。基于一家全球管理咨询公司的 44 场访谈及 65 场会话中的 158 条防护性引述,研究发现员工披露普遍伴随淡化顾虑和转移责任等防护行为。研究据此提出受限披露模型,指出沉默依然可以存在于表达之中。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org