arXiv stat.ML· Gabe Schulman, Lucius E. J. Bynum, Yoav Wald·· 15 天前AI 评分36
单位级聚合破坏因果基础模型的置信区间覆盖率
Unit-level aggregation breaks coverage in causal foundation models
AI 导读
研究发现因果基础模型在聚合单位级估计时会导致置信区间覆盖率严重下降，无法为群体平均效应提供校准的不确定性。例如在 ACIC 2016 基准上，CausalPFN 的 95% 置信区间在样本超过 30 时覆盖率即低于标称值，全样本均值仅在 20% 的数据集中包含真值。通过引入能进行群体联合预测的两个神经过程模型，覆盖率在合成任务及全套 6 个基准上均得到显著改善。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org