理解神经路径求解器的决策机制

研究揭示了 AM、POMO 与 LEHD 三种神经组合优化（NCO）求解器在旅行商问题和带容量限制车辆路径问题中的不同决策机制。行为分析与因果干预显示，AM 和 POMO 在解构建中遵循持续几何模式，而重解码器架构的 LEHD 包含多个未来动作的线性可访问信息。LEHD 依赖当前节点进行即时局部决策，并借助起始节点表征导航后续路线，相关代码已开源。