arXiv stat.ML· Tiago da Silva, Amauri H. Souza, Salem Lahlou·· 27 天前AI 评分33
学习 GFlowNet 混合模型
Learning a Mixture of GFlowNets
AI 导读
研究提出了描述 GFlowNet 混合模型的通用理论框架，划分为连续索引（CI）与离散索引（DI）集合。CI GFlowNets 能增强图结构任务的表达力并通过谱平移降低不稳定性。基于 DI 提出的分层条件 GFlowNets（SC GFlowNets）支持易并行训练，在不增加显著额外计算的情况下大幅提升收敛速度与模态覆盖率。
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