混合泊松扩散模型及其在后验采样中的应用

研究人员提出了混合泊松扩散模型（MPDM），通过多元计数过程驱动的泊松加噪动力学替代传统高斯加噪过程。该方法专门针对观测数据呈离散泊松分布的逆问题，衍生出多种基于 MPDM 的后验采样算法。在实际泊松逆问题上的评估表明，该框架能良好适配此类问题的后验采样需求。