arXiv quant-ph· Ren\'ata Rusn\'akov\'a, Eugen \v{S}lapak, Gaurav K. Pandey, Juraj Gazda·· 2 小时前AI 评分26
量子储层计算用于保险索赔预测的硬件感知设计与布局选择
Hardware-Aware Design and Layout Selection in Quantum Reservoir Computing for Insurance Claims Forecasting
AI 导读
针对次日车险索赔预测任务，研究构建了 6 量子比特量子储层计算（QRC）模型，在 232 个测试日取得 5.66-6.12 claims/day 的 RMSE，精度接近经典基线。在 156 量子比特 IBM Kingston 处理器上，硬件感知布局在全部 21 轮评估中的 RMSE 均优于 Qiskit，最大迁移失真从 11.84 降至 7.59 claims/day。
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