FRESH：基于信息几何将患者级模型校准至汇总证据

研究人员提出了 FRESH 方法，通过信息几何将人群层面的汇总结果（如已发表的临床试验或注册库摘要）整合到基于患者级数据训练的生成模型中。该方法能在信息几何意义上对原始联合分布进行极小扰动，使再校准模型匹配目标人群的汇总统计数据，生成患者级预测或用于后训练更新。该技术可应用于单臂临床试验背景分析、试验设计模拟及上市疗法有效性对比。