arXiv cs.AI· Bowen Ye, Yongchao Xu, Junkai Ma, Xiang Yin, Wenzhao Li·· 27 天前AI 评分36
SAGA：通过知识抽象实现 LLM 智能体自我进化
Principles that Guide, Actions that Inform: Agent Evolution via Knowledge Abstraction
AI 导读
研究人员提出 SAGA 框架，通过经验知识抽象与利用实现大语言模型（LLM）智能体的自我进化。该框架将交互轨迹逐步提炼为情景描述、可复用规程及具备明确适用条件的原则，并通过纠错反馈和重采样调整候选动作。在 ScienceWorld 和 ALFWorld 上的实验表明，SAGA 有效提升了智能体的任务表现。
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