arXiv cs.LG· Jinho Chang, Jong Chul Ye·· 2026-10-03AI 评分33
面向高效生成模型对齐的流形约束初始噪声优化
Manifold-Constrained Initial Noise Optimization for Efficient Generative Model Alignment
AI 导读
研究团队提出免梯度初始噪声对齐方法 ZeNOVA，以解决黑盒奖励场景下生成模型对齐不稳定与效率低的问题。该方法结合退火软值引导、流形约束超球面朗之万动力学与 Metropolis-Hastings 跳跃机制优化初始噪声。图像与视频生成模型实验表明，ZeNOVA 超越所有受测零阶基线，在黑盒奖励对齐中表现出更高的稳定性与奖励收益。
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