arXiv cs.AI· Junhyung Ahn·· 11 小时前AI 评分41
AGORA:基于项目反应理论的 LLM 裁判可靠性感知聚合方法
AGORA: Reliability-Aware Aggregation of LLM Judges via Item-Response Theory
AI 导读
研究者提出基于项目反应理论的聚合框架 AGORA,无需人工标注即可联合学习各 LLM 裁判的可靠性,解决多裁判水平参差不齐的问题。AGORA 将评估项映射到潜在质量标度并以此表征裁判,在 3 个 benchmark 上的表现达到或超越 Dawid-Skene,且在样本规模缩小至数百项的小数据集上优势更为明显。
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