低预算递归自我改进：在代码编辑运行前对其评分

针对自我改写支架的代码智能体，新方法提出在代码编辑实际运行前结合差异特征进行线性评分，以实现低预算的递归自我改进搜索。在留出的 HumanEval+ 测试中，GPT-4o 藉此取得 87.0% 的解决率，优于 Huxley-Gödel Machine 算法的 85.1% 及初始支架的 81.2%。采用 Claude Sonnet 4.5 时该得分达 86.6%，同样超越消融对照组的 85.3%。