MEMIG：用于抗体优化的自进化记忆构建

研究人员提出用于生物分子优化的自进化记忆构建框架 MEMIG，将大语言模型 Agent 的经验表示为可索引、量化且结构化的形式。该框架通过领域标识符累积预言机测量的定量效应以实现精确查找，并连接协同干预以分解衡量上位效应。实验表明，MEMIG 在计算模拟抗体优化任务的大多数设置中均提升了性能。